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城市内涝治理措施探讨
作者:马帅
摘要:近年来我国城市化进程发展速度较快,城市内涝问题成为城市可持续发展以及城市化水平提升过程中面临的现实妨碍和治理方面的难题,针对气候变化、道路状况以及排水管网等方面对城市内涝频繁发生的原因展开剖析,并且基于此提出了城市内涝的防治策略,目的在于为探寻解决城市内涝问题提供实际的治理途径。
市政给排水管道安装施工技术
作者:夏志勇
摘要:为了提升市政给排水管道施工质量,本文结合实际施工案例,分析了给排水管道施工的具体过程以及采用的施工技术,结果表明,在对市政给排水管道进行安装施工时,要根据施工现场的实际情况合理安排施工技术,为排水管道系统的正常运行提供保障。
城市排水系统智能化设计与优化研究
作者:唐文杰
摘要:城市排水系统承担着防涝减灾与环境保护的功能。随着城市化进程与极端天气增多,传统排水系统面临效能不足的挑战。智能化设计结合大数据与人工智能技术,通过精确水文分析与水力模型构建,实现管网优化布局。实时监测系统利用分布式传感器网络,实现对降雨与水位的全方位监控。智能控制技术根据监测数据自动调整运行参数,提高系统响应速度。基于大数据分析的优化运行方法,显著增强了城市防涝能力与排水系统的可持续性,为解决城市内涝问题提供了有效途径。
水库泄水建筑物结构型式设计分析
作者:黄淑婷
摘要:水库泄水建筑物是水利工程的重要组成部分,其结构型式的选择对泄洪能力、工程安全性及运行效率具有直接影响。本文基于某水库泄洪系统,对埋设外包混凝土钢管泄洪、埋设钢筋混凝土管泄洪及混凝土溢流堰泄洪三种结构方案进行比选。研究表明,采用混凝土溢流堰+管道泄洪的组合方式可有效提高泄洪效率,并兼顾调控能力与安全性。
“联合支护法”在深基坑施工中的运用
作者:武国栋
摘要:在城市不断发展背景下,土地资源愈加稀缺,为了节省土地资源,加大地下空间利用,地下空间规模大,增加了基坑施工难度。沿海地区深基坑土层多变、地下水丰富、受周围环境影响大,对支护结构要求非常高,需要保障基坑整体稳定性与周边安全,单一基坑支护工艺往往难以满足施工需求。基于此,本文以“联合支护法”为核心,阐述联合支护法的应用原则,提出集中联合支护方案,分析支护监测与控制措施,并结合工程案例分析联合支护法的应用措施与效益,旨在为类似工程实践提供全面且具价值的参考。
水工建筑混凝土结构设计探讨
作者:陶晓莉
摘要:水工建筑混凝土结构的设计直接影响工程的安全性、耐久性与运行稳定性。本文以某大型重力坝为例,结合工程实际,探讨混凝土结构的设计参数、受力分析及安全评估,对静水压力、动水冲击、温度应力及地震响应等关键荷载进行详细分析,并优化抗滑、抗裂及抗震措施。
基于安全与经济性的高层剪力墙结构优化分析
作者:王上瑞
摘要:随着我国经济快速发展,城市化速度加快,人们对房屋的需求日益增强,高层建筑的占有率逐步提高;而剪力墙结构有着抗侧刚度和空间利用率等优点而被广泛应用。但是在一般的结构设计中,常常存在着安全性系数过高以及经济性控制不足的矛盾;如剪力墙布置不合理,荷载取值偏于保守,构件截面设计过大等问题。本文在确保安全性的基础上探讨经济性,从结构体系优化、构件截面控制、荷载精细化取值、施工图优化以及各专业协同设计五个方面分析,提出问题及优化措施,最后结合具体案例分析,验证设计优化成效,为剪力墙结构设计优化提供参考。
机器视觉下基坑位移监测方法的精度提升研究
作者:陈兆亮 张新凯 蔺佳龙
摘要:文章基于基坑安全监测这一目标,以机器视觉为支持,提出一种监测位移监测方法的精度提升策略。包括机器视觉支持下的基坑位移监测思路、监测方法及其精度提升策略。希望通过此次研究,可以为机器视觉技术的合理应用提供参考,以提升基坑位移监测精度。
建筑工程测量中数字化测绘技术的应用研究
作者:冯宗信
摘要:测绘作业是建筑工程规划建设的重要前提,要求保障测绘作业的准确性与高效性。结合新时期建筑行业建设发展的背景,本文以建筑测绘为主要研究对象,着重从测绘应用技术的角度,以实际的建筑工程测绘作业为例,探讨数字化测绘技术的应用要点,明确应用数字化测绘技术时需要注意的问题,旨在助力建筑工程测绘作业水平的提升。
基于多模态感知与深度学习的隧道交通智慧诱导关键技术研究
作者:王少华 寇玉佼,何澜
摘要:隧道交通环境的复杂性和潜在安全风险使智能交通管理成为研究前沿领域。隧道作为交通基础设施的关键节点,具备封闭性、复杂性和极端环境特征,传统交通管理方法在风险识别和应急处置方面存在技术瓶颈。针对隧道交通环境中风险识别精度不足、应急处置效率低下等关键问题,本文构建多模态感知与人工智能驱动的智慧诱导技术框架。该框架融合视频监控、环境传感和车辆检测的多源数据,通过深度学习风险识别算法实现隧道内潜在风险的智能识别与预警,基于知识图谱和强化学习的智能决策系统生成最优应急处置方案,研究成果克服了传统管理方法中的滞后性和主观性问题,为隧道交通安全的智能化管理提供系统性的技术支撑和实践参考。
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