摘要：基于交通、公共设施、城市安全等方面的城市冲突，设置科学的数据指标以及动态的数据指标模型。通过模型的建设将得出的结 果与评估结果进行对比，通过数据比较找出其中的差别，通过结果分析的情况找出城市在发展方面的不足，进而建立行新的评估方法，更好的为城市服务。

关键词：空间大数据；城市区域现状；评估

正文：1、国内研究的现状 中国的一些城市也对“城市病”进行了研究。北京地形制图研究所提出了“城市体检”的概念。目前一些城市已经开始对“城市疾 病”进行了研究，并提出了“城市体验”的概念。使用第一批国家地理调查的第一次数据，设计了一个区域城市评估流程来设计城市。整 个区域评估过程确定了体检指标体系及相关分析模型，建立一套完整的城市建设评估体系系统，以客观的标准来衡量“城市疾病”在发展 过程中的严重程度。武汉地形制图研究所充分利用了中国的第一次全国地理调查，以此为契机，给武汉大型数据开发创造了机会，指导了 武汉城市的发展目标和空间，通过定性分析，重点分析武汉主要城市的城市交通运营水平和各种停车场的分布情况。 从现有的研究情况来看，我国城市问题研究的学者们对于“城市疾病”的研究更多的是集中在一线和特大型城市，对于二三线尤其是 小型城市的研究还存在很多的不足，为此，本次研究主要是为二三线以及小型城市的城市发展评估提供相应的建议，为项目发展提供评估 信息。 2、研究内容和关键技术 根据空间大数据包含的准确、完整和客观的数据，通过指标的选择和标准的确立，建立符合城市需求的健康指标，在此过程中建立符 合城市发展的动态性指标，通过对城市个性数据的对比，为城市提供具有参考性的评价指标。此外，找出城市指标中的差异，找出街道城 市发展过程中存在的问题，以及街道建设的不足，为城市发展提供新的评估方法，助力城市发展。 2.1城市空间大数据的收集、清洗与整合 收集实时监控数据和监测数据，通过卫星遥感技术，包括具体的应用终端，如手机、摄像设备、网络等，生成的大量城市日常的管理 数据，服务城市的发展，国家地理调查研究的数据和城市空间数据，如地形等、地貌等数据，通过与需求数据的结合，来生成城市空间的 大数据，在此基础上，通过大数据技术的应用来分析、检索、数据清理和处理，提取城市所需数据。