摘要：21世纪是信息时代，世界朝着多元化的方向不断发展，特别是近年来大数据快速发展，无论是从事于何种行业，都不可避免的被海量复杂的大数据所困扰，这些大数据的价值量到底都多大，怎么样才能够科学的对大数据做好挖掘、管理、利用的工作，是每一个管理者必须思考的问题。因此学者研究出大数据挖掘理论，希望可以有效解决信息技术带来的难题。本文深入剖析了对大数据挖掘在工程项目管理中的应用。

关键词：大数据挖掘； 工程项目； 管理应用

正文：1 导言 想要对现代化的工程项目进行完善，就离不开先进的信息技术和大数据提供的资源支持，从研究管理学的视角出发，对大数据世道的信息和管理理论进行深入研究，不难发现在项目管理的过程中存在的大量漏洞，这些不足严重阻碍了工程项目向前发展的步伐。工程项目管理面对的主要目标就是在建工程，我们一定要站在大数据理论中思考问题，合理把控施工全过程的动态，做好管理工作。 2 大数据挖掘技术的概述 　　大数据挖掘主要指的是KDD发展的重要步骤，此类技术的应用大多数是从大批量的大数据中筛选出来一些完整性偏低和数据，还有一些相对过于简单和过于模糊的数据中进行有目的性的抽取得来的。这些数据有一个共同的特征就是很难被人发现的信息，但又切实的存在。KDD全拼为（Knowledge Discovery In Database）顾名思义，解释为发现知识的一个过程。 　　大数据挖掘引擎是整个大数据挖掘系统中不可分割的部分，它可以准确的对大数据的特征、关联、类别、价值分类规划，有利于在系统中合理利用大数据挖掘的技术......