摘要：本研究系统性地探寻了测绘地理信息成果智能提取的技术框架与工程实践，依据多源数据特征解析结果，构建了深度学习驱动下的智能提取框架，核心技术包括多源数据融合的预处理机制、自适应特征识别模型以及自动化质检工作流程。实例研究证实，与传统作业模式相比，智能方法在地理要素提取完整率、作业效能等关键指标上有明显提升，研究成果为行业实现智能化转型提供了有效的技术范式。