摘要：不安全行为是建筑工人群中导致建筑安全事故的主要原因。传统安全管理需人“查”“看”，效率低下、范围有限、反馈不及时。近年来，随着机器视觉、机器学习、仿真模拟等技术的发展，这些技术的应用也越来越深入到建筑工人不安全行为识别、风险预测和控制中来。本文对建筑工人不安全行为的基本理论和影响因素进行了综述，重点对建筑工人不安全行为的实时识别、风险预测建模、行为仿真模拟、智能管理和决策等应用方面的现状及效果进行了介绍和总结。研究表明，采用先进的技术可以实现施工行为全天候监测、施工过程中违规行为即时报警，判定施工工人不安全行为的趋向性，提升安全管理的精确性及预见性，为有效实现工地智能化和预防型安全管理模式打下了坚实的基础。