摘要：随着体育建筑热舒适环境的需求发展，其预测模型的构建正受到广泛研究。现有热舒适预测模型多基于传统静态建模范式，无法有效处理复杂多维和实时变化的数据特征。文章选取我国湿热地区的典型体育建筑作为研究对象，采用六种人工智能（AI）算法，结合体育建筑的热环境指标、个体指标和主观热感觉指标构建热舒适预测模型。从模型综合性能、分类性能差异和预测偏差等角度分析和对比模型预测效果，并提出体育建筑热舒适预测模型的应用建议。文章研究为构建多维复杂的热舒适预测模型提供了有力指导，有望推动体育建筑热舒适的可持续发展。