摘要:本文以钢结构焊缝质量检测为研究重点,根据目前检测中存在的挑战和现状,在智能检测系统基础上提出和设计一种解决方案。方案集成了先进传感器技术,深度学习算法和高效数据处理平台对焊缝缺陷进行自动识别和分析。该系统对焊缝质量检测在硬件,算法和数据处理流程上进行多维度优化,显著提高检测精度和效率。经过比较,该智能系统的检测速度,缺陷识别能力和操作便捷性等方面都要好于传统方法。此外,本论文还对智能检测技术未来的发展方向和潜在应用进行了深入的研究,并对其在不同领域的进一步应用提出了前瞻性的看法。
摘要:本文以钢结构焊缝质量检测为研究重点,根据目前检测中存在的挑战和现状,在智能检测系统基础上提出和设计一种解决方案。方案集成了先进传感器技术,深度学习算法和高效数据处理平台对焊缝缺陷进行自动识别和分析。该系统对焊缝质量检测在硬件,算法和数据处理流程上进行多维度优化,显著提高检测精度和效率。经过比较,该智能系统的检测速度,缺陷识别能力和操作便捷性等方面都要好于传统方法。此外,本论文还对智能检测技术未来的发展方向和潜在应用进行了深入的研究,并对其在不同领域的进一步应用提出了前瞻性的看法。
关键词:钢结构;焊缝质量;智能检测;深度学习
DOI:10.19569/j.cnki.cn119313/tu.202604034
来源:《城市建设理论研究(电子版)》 - 2026年4期