摘要:为提升高速公路改扩建施工区的行车安全水平,本文基于PreScan与MATLAB构建驾驶仿真系统,模拟典型导改工况并采集驾驶行为数据,建立多指标安全风险评分模型。通过横向偏移、跟车时距、响应时间等参数构建风险函数,结合PCA与K-means优化建模流程,实现对施工区风险等级的定量识别。结果显示,车道压缩、视距遮挡等因素显著增加驾驶偏离与反应迟缓风险,研究为改扩建阶段交通组织优化提供数据支撑。
摘要:为提升高速公路改扩建施工区的行车安全水平,本文基于PreScan与MATLAB构建驾驶仿真系统,模拟典型导改工况并采集驾驶行为数据,建立多指标安全风险评分模型。通过横向偏移、跟车时距、响应时间等参数构建风险函数,结合PCA与K-means优化建模流程,实现对施工区风险等级的定量识别。结果显示,车道压缩、视距遮挡等因素显著增加驾驶偏离与反应迟缓风险,研究为改扩建阶段交通组织优化提供数据支撑。
关键词:PreScan与MATLAB;高速公路;改扩建施工;风险辨识
DOI:10.19569/j.cnki.cn119313/tu.202602053
来源:《城市建设理论研究(电子版)》 - 2026年2期