摘要：随着物联网、人工智能等数字技术深度进入建筑领域，工程现场所产生的传感器数据、BIM 模型数据、施工日志等多模态数据呈现出指数级增长的状态，这为风险防控提供了全新的数据基础以及技术可能性，怎样把海量数据转变为有预测能力的智能决策支持，构建适应复杂工程环境的质量风险实时预警体系，已成为当前工程管理领域急需取得突破的关键课题。本文借助大数据分析技术，构建建筑工程质量风险的动态识别与智能预警模型，并就其具体运用提出了意见和建议，希望可以为行业高质量发展提供借鉴。