摘要：随着我国交通道路规模的不断扩大，道路桥梁裂缝的检测维护，对于保障交通安全运行具有重要意义。针对传统的道路桥梁裂缝检测方法的不足，本文提出了一种改进的神经网络检测模型。通过使用对裂纹图片的预处理技术，引入通道空间注意力机制以及特征融合策略，提出了一种改进的Inception-Resnet-V2裂纹检测模型，实现对道路桥梁裂缝的检测识别。基于公开的SDNET2018 数据集上，本文模型与经典算法的对比实验中，取得了86.25%的识别准确率，达到了目前最优的识别效果。