摘要：随着隧道安全检测需求的增加，人工检测的工作量庞大，必须在夜间进行检测等问题，人工检测在数据采集的完整性、处理效率方面难以满足盾构隧道病害检测的实际需求。数据的不足会直接影响病害检测的准确性问题。为解决这个问题，本文在对原有点云数据进行去噪处理后，对点云数据进行颜色映射、展开的步骤，将三维点云数据转换成二维点云图像。同时对比StyleGAN与DCGAN的数据增强能力，通过消融试验，寻求更适合于盾构隧道数据增强的生成对抗网络，以实现对目标检测数据集的扩充。