摘要：为解决当前严峻的城市交通拥堵、居民出行时间成本增加的问题，文章将立足于物联网大数据基础，以本地区的交通数据为研究对象展开分析，引入卡尔曼滤波算法建立出行时间预测模型，根据计算结果提出了最佳交通规划数据。根据最终实验仿真结果显示，本文介绍的时间规划路径相比能有效减少居民的出行时间成本，具有满意效果，对于改善城市交通拥堵问题有一定借鉴价值。