摘要：在“碳中和”战略与历史街区保护的双重背景下，传统照明系统面临能源浪费、风貌破坏与动态需求响应不足等突出问题。本文以多源数据融合技术为核心，构建历史街区智能照明系统的“感知——决策——执行”闭环框架，通过物联网（IoT）感知层实时采集人流密度、环境照度与建筑材质光学参数，依托边缘计算节点实现动态调光算法优化，并结合仿古光伏组件与无线控制技术降低系统碳足迹。案例研究表明，该方案可使历史街区照明能耗降低42%，同时保障93%以上居民对街区风貌完整性的满意度，为文化遗产空间的低碳智能化更新提供了可推广的技术路径。