摘要：交通规划中的大数据分析与预测模型探索是利用大数据技术和数据分析方法来解决城市交通规划问题的研究领域。本文综述了该领域在交通流量预测、出行行为模式分析、道路网络优化等方面的研究进展，并介绍了一些常用的大数据分析与预测模型。通过对现有研究进行梳理和总结，我们发现大数据分析与预测模型在交通规划中具有重要的应用价值，可以提供精准的交通预测和决策支持，进而改善城市交通运输系统的效率和可持续性。

关键词：交通规划；大数据分析；预测模型；交通流量；出行行为；道路网络

DOI：10.12359/202414051

来源：《城市建设理论研究(电子版)》 - 2024年14期