摘要：随着城市化进程的加速和交通方式的多样化，城市交通数据的规模和复杂度不断增加，如何高效地存储、处理和分析这些数据已成为一个重要的研究方向。本文提出了一个基于分布式架构的多源交通大数据可视化系统，旨在对城市交通数据进行高效的存储和分析，为城市交通管理和规划提供支持。该系统采用了 Hadoop 分布式存储框架搭建 HBase 和 HDFS分布式数据库及文件系统来实现交通数据的存储管理，MapReduce 和 Zookeeper 被用来处理数据以及提供协同服务。同时，为了提高数据可视化效果，本文基于 Vue 技术开发了可视化前端，实现了交通数据的地图展示和分析。实验结果表明，该系统能够高效地存储和处理多源交通数据，具有良好的实用性和可扩展性。

关键词：分布式架构；大数据；交通数据；可视化系统；Hadoop；Vue

DOI：10.12359/202310040

来源：《城市建设理论研究(电子版)》 - 2023年10期