摘要：城市居民的出行模式与城市功能区有着密切的关联。海量的出租车轨迹数据记录了丰富的城市居民的出行信息，为 分析城市结构在提供了便捷、有效的条件。本文实验使用 8.1 亿条出租车轨迹数据探究成都市城市空间结构。考虑到出租 车上、下车点沿有向道路分布，我们提出一种出租车上、下车热点提取提取方法。最后，在热点提取完成的基础上，利用 K-means 算法对热点时间向量进一步分类。实验结果表明，我们的方法能准确分辨出居民区，商业区，娱乐购物区在路网 中的分布。最后，我们分析了城市功能区在路网中的分布特点。例如商业路段总是沿一、二级路网分布。居民区分布较为 集中且在交通区的内部。城市中的美食城等活动频繁的场所大多分布在道路交叉口且整体分布较为均匀。

关键词：城市功能区；出行模式；出租车轨迹数据；K-means

DOI：10.12359/202233017

来源：《城市建设理论研究(电子版)》 - 2022年33期