摘要：本研究旨在探讨路灯工程管理中的故障检测与维修策略优化。随着城市化进程的加速发展，路灯作为城市基础设施的重要组成部分起着关键的作用。然而，由于路灯数量庞大且分布广泛，传统的人工巡检方法已经无法满足高效和准确的故障检测需求。因此，在本研究中，我们尝试运用现代物联网技术和数据分析方法，通过对路灯状态数据进行实时监测和分析，以实现故障检测的自动化和精确性提升。同时，为了有效利用有限的资源并降低人力成本，我们将研究维修策略的优化问题，并提出一种基于预测模型的维修调度算法，以最小化故障修复时间和维修成本。