摘要：探讨了交通模式识别领域中的关键技术分别从数据预处理与增强技术、模型设计与优化方法以及环境感知与动态更新策略三个方面展开讨论，在数据预处理与增强技术方面强调了确保数据质量和增加训练样本多样性的重要性。在模型设计与优化方法中介绍了合适的网络结构、优化算法以及正则化技术等关键因素，最后对环境感知与动态更新策略进行了探讨，强调了及时感知环境变化并采取动态更新策略的重要性。